学院研究生姜峪在国际顶尖期刊上发表学术论文
发表时间：2024-03-07 15:20:12 点击次数：00
近期，计算机与信息工程学院2020级研究生姜峪，在导师蒋峰教授的悉心指导及课题组成员的共同努力下，以第一作者身份在智能交通和自动驾驶领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》（SCI一区TOP期刊，IF=9.551）发表了题为“An Efficient and Unified Recognition Method for Multiple License Plates in Unconstrained Scenarios”的学术论文。该论文提出了一种高效的由LPDNet和CRNet级联组成的多阶段自动车牌识别方法，其中LPDNet使用旋转高斯核、中心性损失和可形变特征金字塔结构，提高了无锚框方法在复杂环境中的检测性能；CRNet是一种可以识别多种车牌的全卷积网络，使用特征提取压缩技术和多分支分类模块能够有效识别不同场景不同布局的车牌字符。该研究成果解决了当前车牌识别系统位置固定、光线要求较高、应用场景较为单一的问题。目前，此项工作已在嵌入式移动平台进行了部署实现，为无约束环境中自动车牌识别的高效、精准的实际应用做出了探索，具有较好的应用和推广价值。原文链接：An Efficient and Unified Recognition Method for Multiple License Plates in Unconstrained Scenarios | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore
《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》是IEEE旗下协会IEEE Intelligent Transportation Systems Society负责的旗舰出版刊物，是智能交通系统领域顶尖的国际期刊，该期刊致力于研究电子电气工程和信息技术的理论及其在智能交通系统领域的应用，对论文的理论与应用贡献都有很高的要求，在智能交通系统领域具有很高的影响力。
图1 提出的自动车牌识别系统网络结构