在计算机科学的“炼丹炉”里，我校信息与计算科学专业2022级本科生林中翔同学“炼”出了真金——他以第一作者身份，在计算机科学领域知名SCI一区期刊《Knowledge-Based Systems》上发表了研究成果！

这篇题为《DACNN: A Dual-Attention Convolutional Neural Network for Aspect Term Extraction》的论文，直面自然语言处理中的核心挑战：如何在少量样本场景下，精确辨析多义词的复杂语义？在孙玉荣老师团队的悉心指导下，林中翔创新性地提出了融合双重注意力机制的DACNN模型。该模型能够动态、精准地捕捉词语在不同上下文中的具体含义，在公开数据集上的表现显著优于已有基线模型。其轻量化的设计更支持高效的实时分析，为相关技术的实际应用提供了新颖的解决方案。

从课堂上的理论公式到顶级期刊的学术论文，林中翔用一行行代码将奇思妙想“跑”成了扎实的成果。这不仅是他个人科研能力的证明，更是信息与计算科学专业“厚基础、重创新、强实践”培养模式的生动写照。模型背后蕴含的深刻数学优化思想与概率表示理论，根植于扎实的数理基础，这项成果的诞生，正是专业教学中 OBE 理念的典型体现——以前沿问题为驱动，在导师引领下，成功将课堂所学转化为切实的创新能力。