AI judgment needs protected apprenticeship

近日，国际顶级综合性学术期刊《科学》（Science）网站eLetters栏目在线刊登了我校计算机与数学学院邓力为老师等撰写的评述论文“AI judgment needs protected apprenticeship”（人工智能时代的判断力需要受到保护的学徒式培养）。中南林业科技大学为第一署名单位，邓力为老师为第一作者，湖南机电职业技术学院王璐和我校计算机与数学学院王传立教授为共同作者。

图1 《Science》官网eLetters栏目论文页面截图

该文针对Z. Liu发表于《Science》的论文“AI may raise the bar and thin the pipeline”（人工智能可能抬高门槛并削弱人才培养通道）展开讨论。原文指出，人工智能可能提高专业判断的价值和门槛，却同时减少青年人才形成这种判断力所依赖的初级工作机会。邓力为等进一步提出，这一矛盾并非进入就业市场后才出现，而可能从大学教育阶段就已经开始。

论文指出，评估、委派和核验能力并非与生俱来。学生需要通过分解问题、尝试解决方案、发现错误和核验主张，逐步形成专业判断力。如果人工智能在学生亲自尝试之前就完成这些任务，学生虽然可能产出更加完善的成果，却可能没有同步形成相应的独立判断能力。

结合开源软件开发、人工智能辅助学习随机现场实验以及生成式人工智能元认知研究的相关证据，论文提出，应当在人工智能时代建立“受保护的学徒式培养”机制。课程可以要求学生在使用人工智能前先独立完成首次尝试；利用人工智能生成备选方案，而不是直接获得最终答案；依据原始资料或可执行测试核验人工智能输出；并要求学生解释其接受、修改或拒绝人工智能建议的理由。

论文进一步建议，在高风险学习和考核情境中，应适当保留无人工智能辅助条件下复现关键步骤的要求。对人工智能影响的监测也不能仅关注初级岗位招聘、任务分配和第一作者署名等就业端指标，还应向人才培养上游延伸，考察大学教育是否仍能帮助学生形成独立判断、验证证据和承担专业责任的能力。论文最后强调，如果人工智能抬高了专业能力的门槛，大学就必须保护学生学习攀登这一门槛所需要的阶梯。

《Science》eLetters栏目是该刊设置的在线学术交流平台，面向已发表论文刊载实质性、学术性评论，发挥持续同行评议作用。这是我校首次以第一署名单位、第一作者身份在《Science》官网eLetters栏目发表评述论文，体现了我校教师围绕人工智能教育前沿问题参与国际高水平学术交流的新进展。

论文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.aeh4940#elettersSection