基本信息
职称:讲师
电话:13548736731
邮箱:fengyanyanhenu@163.com
地址:湖南省长沙市韶山南路498号中南林业科技大学计算机与信息工程学院(求是楼508室)
个人简介:
冯艳艳,女,博士,讲师,硕士生导师。
学习经历:
2010年9月—2014年6月,河南大学物理与电子学院,网络工程专业,学士;
2014年9月—2017年6月,中南大学信息科学与工程学院,信息与通信工程专业,硕士;
2017年9月—2021年6月,中南大学计算机学院,计算机科学与技术专业,博士。
任职情况:
2021年9月-至今,中南林业科技大学计算机与信息工程学院,讲师。
主要研究方向:
量子通信与量子信息处理,网络与信息安全,量子计算。
社会兼职:
教育部学位论文评审专家。
科研情况:
以第一或通讯作者在IEEE Trans. Knowl. Data Eng., Adv. Quantum Technol., Quantum Inf. Process. 和Chin. Phys. B 等国内外重要学术期刊发表学术论文20 余篇(其中 SCI 收录 20 篇,JCR 1 区 10 篇,2%高被引论文2篇,封面论文报导1篇),申请发明专利10余项(其中授权发明专利6项);担任New Journal of Physics, Quantum Information Processing等国际期刊的特邀审稿人,以及2022 年国际学术会议 International Conference on Computing, Communication, Perception and Quantum Technology 的分论坛主席;作为项目负责人正在主持“国家自然科学基金青年项目”、“湖南省自然科学基金青年项目”、“湖南省教育厅优秀青年项目”和“长沙市自然科学基金项目”各1项;作为主要参与者参与和本项目相关的国自科面上项目、长沙市杰青项目、CCF百度松果基金项目等5项。
代表性学术成果:
(1)学术论文:
[1] Yanyan Feng*, Jian Zhou, Danbo Zhang* and Jinjing Shi. Parameterized Quantum Circuits for Learning Cooperative Quantum Teleportation[J]. Advanced Quantum Technologies, 5(9), 2200040(2022). (JCR 1区, 影响因子: 5.310,封面论文报道)
[2] Yanyan Feng*, Jian Zhou, Jie Li, Wei Zhao, Jinjing Shi*, Ronghua Shi and Wei Li. SKC-CCCO: an encryption algorithm for quantum group signature[J], Quantum Information Processing, 21, 328(2022). (JCR 1区, 影响因子:2.283)
[3] Jinjing Shi, Tongge Zhao, Yizhi Wang, Yanyan Feng*(通信作者), Junjie Wu. Chaotic Image Encryption Based on Boson Sampling[J]. Advanced Quantum Technologies, 0(0), 2200104(2022). (JCR 1区, 影响因子: 5.310)
[4] Wei Zhao, Ronghua Shi, Xinchao Ruan, Ying Guo, Yiyu Mao and Yanyan Feng*(通信作者). Monte Carlo-Based Security Analysis for Multi-mode Continuous-Variable Quantum Key Distribution over underwater channel[J]. Quantum Information Processing, 21(5), 186(2022). (JCR 1区, 影响因子: 2.283)
[5] Yanyan Feng, Ronghua Shi, Jinjing Shi*, Jian Zhou and Ying Guo. Arbitrated quantum signature scheme with quantum walk-based teleportation [J], Quantum Information Processing, 18(5), 154(2019). (JCR 1区, 影响因子: 2.283)
[6] Jinjing Shi, Zhenhuan Li, Wei Lai, Fangfang Li, Ronghua Shi, Yanyan Feng*(通信作者) and Shichao Zhang*. Two End-to-End Quantum-inspired Deep Neural Networks for Text Classification [J], IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, DOI:10.1109/TKDE.2021.3130598, 2021.( JCR 1区, 影响因子: 6.977)
[7] Jinjing Shi, Yuhu Lu, Yanyan Feng*(通信作者), Duan Huang, Xiaoping Lou, Qin Li and Ronghua Shi. A quantum hash function with grouped coarse-grained boson sampling[J]. Quantum Information Processing, 2022, 21(2): 1-17. (JCR 1区, 影响因子: 2.283)
[8] Yanyan Feng, Ronghua Shi, Jinjing Shi*, Wei Zhao, Yuhu Lu and Yongze Tang. Arbitrated quantum signature protocol with boson sampling-based random unitary encryption [J], Journal of Physics A: mathematical and Theoretical, 53(13), 135301(2020). (JCR 1区, 影响因子: 2.11)
[9] Yanyan Feng, Qian Zhang, Jinjing Shi*, Shuhui Chen and Ronghua Shi. Quantum proxy signature scheme with discrete time quantum walks and quantum one-time pad CNOT operation [J], Applied Sciences-Basel, 10(17), 5770(2020). (JCR 2区, 影响因子: 2.474)
[10] Yanyan Feng, Ronghua Shi and Ying Guo*. Arbitrated quantum signature scheme with continuous-variable squeezed vacuum states [J], Chinese Physics B, 27(2), 020302(2018). (2%高被引论文)
[11] Yanyan Feng, Ronghua Shi, Jinjing Shi* and Ying Guo. Arbitrated quantum signature scheme based on quantum walks [J], Acta Physica Sinica, 68(12), 120302(2019) (in Chinese).( 2%高被引论文)
[12] Jinjing Shi*, Shuhui Chen, Yuhu Lu, Yanyan Feng* (通信作者), Ronghua Shi, Yuguang Yang and Jian Li. An approach to cryptography based on continuous-variable quantum neural network [J], Scientific Reports, 10(1), 2107(2020). ( JCR 1区, 影响因子: 3.998)
(2) 发明专利:
1. 冯艳艳, 何庆来, 郭子成, 等. 基于键控链式受控非和硬币算子的量子短密钥密码方法. 2022.04.12, 中国, 专利号:ZL202210381290.3.
2. 冯艳艳, 严宇芝, 胡欣蓝, 等. 基于量子短密钥密码的量子群签名方法. 2022.04.12, 中国, 专利号:ZL202210785670.3.
3. 施荣华, 冯艳艳, 石金晶, 等. 基于量子游走隐形传输的仲裁量子签名方法, 2018.11.05, 中国, ZL 201811308229.6, 2021.03.16, 授权号:CN 109257183 B.
4. 施荣华, 冯艳艳, 石金晶, 等. 基于玻色采样随机幺正操作的仲裁量子签名方法, 2020.01.02, 中国,ZL 202010001112.4, 2021.05.07, 授权号:CN 111162913 B.
5. 施荣华, 冯艳艳, 石金晶, 等. 基于哈密尔顿学习的新型量子态转移方法, 2019.06.28, 中国, ZL 201910574112.0, 2022.02.15, 授权号:CN 110224763 B.