李建军教授
发表时间：2024-03-07 15:17:19 点击次数：00
一、基本信息
职称：教授
联系电话：0731-85623008
邮箱：lijianjun_21@163.com
地址：湖南省长沙市韶山南路498号中南林业科技大学计算机与信息工程学院（求实楼511）
二、个人简介
李建军，男，教授，博士、博士后，博士生导师。现任计算机与信息工程学院副院长，林业信息工程自主设置博士点方向带头人，信息与通信工程信息管理与林业信息工程方向负责人，农业工程与信息技术学科领域负责人，省级一流专业（软件工程）负责人，数字洞庭湖南省重点实验室副主任委员，国家自然基金通讯评审专家，湖南省数字农业、智慧林业特聘专家。在国内外学术期刊和会议公开发表学术论文80多篇，其中SCI论文20余篇，申请和授权发明专利9项，实用新型专利3项，软件著作权登记10多项。担任多家SCI、EI、《林业科学》、《生态学报》等论文期刊编委及评审专家。
三、主要研究方向
人工智能算法及其应用、多目标优化与智能决策、智慧林业、林草生态大数据、现代农林业信息技术。
四、社会兼职：
1. 中国林业和草原信息标准化技术委员会委员；
2. 林业工程建设协会高新技术成果推广应用专委会副主任委员；
3. 中国林学会计算机应用分会常务理事；
4. 中国系统工程学会林业系统工程专业委员会常务理事；
5. “湘北平原防护林区林业生态大数据”国家创新联盟理事长；
6. 湖南省高教学会计算机教育分会常务理事；
五、承担项目情况
1. 国家重点研发计划课题（国家十四五科技项目）：森林立地质量评价和全周期多功能经营决策平台，项目编号：2022YFD2200505，起始年月：2022.11-2027.10，主持；
2. 国家自然科学基金面上项目：气候变化模式下森林结构多目标优化模型研究，基金号：31570627，起始年月：2016.01-2019.12，主持；
3. 科技冬奥系列专项课题及服务课题：无人机动态烟火与人员活动视频智能检测及监测监控模块开发，起始年月：2021/10-2022/10，主持；
4. 湖南省自科基金面上项目：洞庭湖森林结构与生态系统服务尺度关联及优化模型，项目编号：2022JJ31000，起始年月：2022/01-2024/12，主持；
5. 湖南省科技计划项目：洞庭湖洲滩人工林复合经营模式与关键技术研究，项目编号：2014NK3091，起始年月：2014/01-2016/12，主持；
6. 湖南省林业科技计划项目，洞庭湖区林业入侵植物调查与检测关键技术研究，项目编号：XLK201740，起始年月：2018/01-2019/12，主持；
7. 长沙市重点科技计划项目，基于高分辨率遥感影像森林类型自动识别关键技术研究，编号：k1508007-11，起始年月：2016/01-2018/12，主持；
8. 科技冬奥重点专项-崇礼林业智慧防火课题，森林可燃物影响因子监测与预测预报模块研发，2020SLZHFH-2，2021.01-2022.12，主持；
9. 国家自然科学基金面上项目：洞庭湖湿地森林生态系统经营的空间途径研究，基金号：31070568，起始年月：2011/01-2013/12，主持；
10. 湖南省自然科学基金重点项目，基于多目标优化的水源涵养林空间结构模式研究10JJ2022，起始年月：2010/01-2012/12，主持；
11. 长沙市科技计划重点项目：长沙市典型森林类型健康诊疗智能系统研发与应用k1106201-11，起始年月：2012/01-2014/12，主持。
六、代表性成果
1. 学术论文
[1] Wu Yiheng, Li Jianjun*. YOLOv4 with Deformable-Embedding-Transformer Feature Extractor for Exact Object Detection in Aerial Imagery[J]. Sensors,2023,23(5):2522.
[2] Jiang Xiangtao, Wu Zhenyu, Han Siyu, Yan Hui, Zhou Bo, Li Jianjun*. A multi-scale approach to detecting standing dead trees in UAV RGB images based on improved faster R-CNN[J]. PloS one,2023,18(2): e0281084.
[3] Qiu Hanqing, Liu Shuai*, Zhang Yutong, Li Jianjun*. Variation in height-diameter allometry of ponderosa pine along competition, climate, and species diversity gradients in the western United States[J]. Forest Ecology and Management,2021,497:119477.
[4] Li Jianjun, Zhu Kaiwen, Liu Shuai, et al. Introducing tree neighbouring relationship factors in forest pattern spatial analysis: weighted Delaunay triangulation method[J]. Journal of Forestry Research,2021,32(5):1941–1951.
[5] Liu Shuai, Zhang Xiaofang, Li Jianjun*, et al. Effects of climate and topography on height-diameter allometry of Pinus ponderosa[J]. Scandinavian Journal of Forest Research,2021,36(6):434-441.
[6] Qing D, Li J*, Deng Q, et al. Mining and quantifying the optimal dbh range of loblolly pine with improved particle algorithm[J]. Neural Network World,2022,32(2):113-130.
[7] Li JianJun, Zhang Xiaofang, Liu Shuai*, et al. Analysis method of natural forest distribution pattern based on artificial immune algorithm and grid search[J]. Fresenius Environmental Bulletin,2020,19(02):931-948.
[8] Chi Peng, Zhu Kaiwen, Li Jianjun*, et al. Dynamic Multi-Objective Optimization Model for Forest Spatial Structure with Environmental Detection Mechanism[C] IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC). Zhangjiajie,China: IEEE Press, 2019: 1635-1642.
[9] 刘帅, 李建军*, 李丹, 等. 林木空间分布格局分析方法比较及其适应性[J].林业科学,2019,55(11):73-84.
[10] 刘帅, 李建军*, 卿东升, 等. 气候敏感的青冈栎单木胸径生长模型[J].林业科学,2021,57(01):95-104.
[11] 卿东升,邓巧玲,李建军*, 等. 基于粒子群算法的满载需求可拆分车辆路径规划[J].控制与决策,2021,36(06):1397-1406.
[12] 卿东升, 张晓芳, 李建军*, 等. 基于蜂群-粒子群算法的天然林空间结构优化[J].系统仿真学报,2020,32(03):371-381.
[13] 刘素芝,何小东,李建军*.基于知识粒度的森林生态系统健康评价指标赋权方法[J].生态学杂志,2014,33(04):1082-1088.
[14] 戴前石,胡觉,李建军*.基于连清数据的湖南森林碳密度估计及变化特征分析[J].南京林业大学学报(自然科学版),2017,41(04):129-135.
[15] 李际平,郭瑞,卿东升,李建军*, 等.基于GM(1,1)的天然次生林空间结构预测[J].中南林业科技大学学报,2020,40(01):9-21.
2. 发明专利：
[1] 李建军, 梁璟玥, 王亮军. 一种指脉测试电路:ZL201310336969.1[P]. 2014-12-10.
[2] 李建军, 张会儒, 刘帅, 邝祝芳, 王传立, 曹旭鹏. 一种基于粒子群算法的林分空间结构优化模型建立方法: ZL201310270817.6[P]. 2015-10-7.
[3] 李建军, 梁璟玥, 黄杏珍, 阳玉文. 一种用于自行车上的游戏控制系统: ZL201310336855.7[P].2015-10-7.
[4] 李建军, 李丹. 一种基于三角网模型林分空间格局加权的方法[P].2019-06-07公布.
[5] 李建军, 刘帅, 刘鑫, 卿东升. 基于环状分布指数的林分空间结构优化方法[P].2019-08-23公布.
[6] 李建军,黄静. 一种基于改进算法的森林空间结构动态多目标优化模型[P].2018-12-18公布.