随着新兴大数据应用的涌现，以数据为中心的新型大数据系统技术体系将成为满足数据处理需求与提高数据处理能力的重要突破点。金海教授提出存储上移、算力下沉、分布扩展三种近数据处理模式，从三种模式的典型应用与所面临的挑战，给所有师生普及了近数据处理模式的重点知识，并针对其团队围绕近数据处理技术展开的系列研究和示范应用进行了讲解。

报告结束后，在座的老师和同学们与金海教授进行了深入探讨与交流。此次学术报告会，深刻揭示了近数据处理技术的未来发展趋势，展现了该技术的最新研究成果和前沿技术，也为在座师生提供了一个共同交流的平台。我院期待未来将有更多师生投身近数据处理的研究，共同推动大数据技术的发展。

金海教授简介：

金海，博士，华中科技大学教授、博士生导师，长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才。中国计算机学会副理事长、会士，IEEE Fellow，华中科技大学“大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心”主任、“服务计算技术与系统教育部重点实验室”主任。国务院特殊津贴专家。“十三五”“云计算与大数据”国家重点研发计划专家组副组长、“十四五”“先进计算与新兴软件”国家重点研发计划专家组组长。湖北省计算机学会理事长。获国家自然科学二等奖1项、国家科技进步二等奖2项、国家发明二等奖1项。主要研究领域为计算机体系结构、并行与分布式处理等、云计算与大数据。