我院本科学生首次在计算机科学领域国际顶级期刊《Knowledge-Based System》上发表论文
发表时间：2024-12-31 14:32:03 点击次数：00
近期，我院2023级计算机科学与技术专业本科生符方泽以第一作者身份，在国际顶级期刊《Knowledge-Based System》上发表了题为“SDR-GNN: Spectral Domain Reconstruction Graph Neural Network for incomplete multimodal learning in conversational emotion recognition”的研究论文。作为中国科学院一区TOP期刊及JCR一区期刊，《Knowledge-Based System》属于我校列出的重要影响期刊之一，在计算机科学及人工智能领域享有极高的学术声誉。
图1 SDR-GNN模型架构图
当前，多模态情感识别技术在现代人机交互、智慧医疗、公共安全等多个领域具有广泛的应用潜力。然而，在实际应用中，由于环境因素或设备故障的影响，模态数据常常出现缺失，进而使得情感识别的准确性受到影响。为应对这一挑战，该研究提出了一种创新性的频域重构图神经网络（SDR-GNN），该方案有效解决了多模态情感识别中的模态缺失问题，并通过在多个真实数据集上开展广泛实验，验证了该方法的有效性。
实验结果表明，SDR-GNN不仅在情感识别的精度上超越了当前的主流方法，而且显著提升了在模态缺失情况下进行情感推理的能力。该技术的突破，为未来多模态情感识别在实际应用中的推广，特别是在动态环境中的应用，提供了更加可靠的技术支持。
该论文以中南林业科技大学计算机与数学学院为第一署名单位，2023级计算机科学与技术专业的符方泽同学为第一作者，合著单位包括纽约州立大学的李克勤教授（IEEE Fellow、AAIA Fellow）。该研究成果得到了国家自然科学基金的资助，且为真实环境下的多模态情感识别提供了扎实的理论基础与可行的解决方案，尤其在智慧医疗和公共安全等领域展现了巨大的潜在应用价值。